Calcule A Média Móvel De 40 Dias

Indicador de média móvel As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência ao suavizar os dados de preços. Normalmente calculado usando os preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com a mediana. típica. Fechamento ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. As médias móveis de comprimento mais curto são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também fornecem mais falsos alarmes. As médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos sensíveis, apenas recuperando as grandes tendências. Use uma média móvel que é metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo de pico a pico for de aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, uma média móvel de 10 dias é apropriada. Alguns comerciantes, no entanto, usarão médias móveis de 14 e 9 dias para os ciclos acima, na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números de Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. As médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos de 20 a 65 dias (4 a 13 semanas), as médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 Para 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Vá longo quando o preço cruza acima da média móvel abaixo. Vá curto quando o preço cruza abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados variados, com o cruzamento de preços de um lado para o outro através da média móvel, gerando uma grande quantidade de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas móveis em média normalmente empregam filtros para reduzir whipsaws. Sistemas mais sofisticados utilizam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto do preço de fechamento. Três médias móveis empregam a terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas médias móveis usam uma série de seis médias móveis rápidas e seis médias móveis lentas para se confirmarem. As médias móveis deslocadas são úteis para fins de tendência, reduzindo o número de whipsaws. Os Canais Keltner usam bandas plotadas em um múltiplo do alcance verdadeiro médio para filtrar os cruzamentos médios móveis. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) é uma variação do sistema de duas médias móveis, plotado como um oscilador que subtrai a média lenta da média móvel rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada uma com suas próprias peculiaridades. As médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas a distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais obtêm os benefícios da ponderação combinada com facilidade de construção. As médias móveis mais selvagens são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, usam diferentes métodos de ponderação para os quais os usuários precisam permitir. Painel indicador mostra como configurar as médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. Eu tenho uma tabela que armazena as informações sobre chamadas de usuários em um call center. A tabela tem um callid, data quando a chamada foi feita, data e hora real da chamada, tipo de chamada e uma pontuação associada à chamada. Minha exigência é calcular uma média móvel de 40 dias da pontuação em relação ao dia da chamada. Os 40 dias devem começar do dia anterior a partir da data da chamada. Se não houver chamada nos últimos 40 dias, deve incluir linhas para a data de chamada para a qual a média móvel está sendo calculada. Abaixo estão os dados de amostra: Assim, a saída deve ser: Esquema e dados de teste no link abaixo: SQL Fiddle Eu não posso usar ROWS em uma definição de janela do AVG porque testaes tem milhares de linhas para um determinado dia. Perguntou Jun 3 16 às 19:21 Esta questão deve incluir a definição da tabela real mostrando tipos de dados e restrições. Além disso, o requisito de calcular uma média móvel de 40 dias da pontuação em relação ao dia da chamada não é refletido no resultado. Onde o dia da chamada foi Você quer calcular uma média móvel para toda a mesa ou apenas para um determinado segmento de tempo Por favor esclarece. Ndash Erwin Brandstetter 10 de junho 16 às 2:51 Não é realmente claro da questão qual é o papel da coluna calltypeid. Eu o ignorarei até você esclarecer. Sem funções de janela Aqui está uma variante simples que não usa funções de janela. Certifique-se de que existe um índice em (calldtkey, aesraw). CTEDates retorna uma lista de todas as datas na tabela e calcula a média para cada dia. Este dia médio será necessário para o primeiro dia. O servidor digitalizará todo o índice de qualquer maneira, portanto, calcular essa média é barato. Então, para cada dia distinto, uso uma auto-união para calcular a média de 40 dias anteriores. Isso retornará NULL para o primeiro dia, que é substituído por averagecurrentday na consulta principal. Você não precisa usar o CTE aqui, ele apenas torna a consulta mais fácil de ler. Com o índice recomendado, esta solução não deve ser muito ruim. Há uma pergunta semelhante, mas para o SQL Server (Data range rolling soma usando as funções da janela). O Postgres parece suportar a GAMA com uma janela de tamanho especificado, enquanto o SQL Server não está neste momento. Portanto, a solução para o Postgres provavelmente será um pouco mais simples. A parte-chave seria: Para calcular a média móvel usando essas funções de janela, você provavelmente deve preencher as lacunas nas datas primeiro, de modo que a tabela tenha pelo menos uma linha para cada dia (com os valores NULL para o armazenamento nessas linhas falsas). Como Erwin Brandstetter apontou corretamente em sua resposta. No momento (a partir do Postgres 9.5), a cláusula RANGE no Postgres ainda possui limitações semelhantes ao SQL Server. Os documentos dizem: O valor PRECEDING e o valor SEGUINDO casos atualmente só são permitidos no modo ROWS. Então, esse método com a GAMA acima não funcionaria para você mesmo se você usasse o Postgres 9.5. Usando funções de janela Você pode usar abordagens descritas na pergunta para SQL Server acima. Por exemplo, agrupe seus dados em somas diárias, adicione linhas para dias faltantes, calcule a SOM e o CONTENTO em movimento usando OVER com ROWS e, em seguida, calcule a média móvel. Algo a seguir: o resultado é o mesmo que na primeira variante. Veja SQL Fiddle. Novamente, isso pode ser escrito com sub-consultas inline sem CTEs. Vale a pena conferir dados reais ao desempenho de diferentes variantes. A grande recompensa faz com que a resposta atualmente aceita pareça exemplar, mas não estou inteiramente feliz com vários detalhes. Por isso, adicionei essa resposta. Definição da tabela Você deve ter fornecido uma definição de tabela real para tornar isso mais fácil. A julgar pelos dados da amostra, calldttm é timestamp do tipo com fuso horário (timestamptz). A coluna calldtkey não é completamente dependente funcionalmente, uma vez que a data correspondente depende do fuso horário. Mas se você definir isso (não apenas um deslocamento, cuidado com o DST), a data pode ser obtida com facilidade e de forma confiável a partir de um timestamptz e não deve ser armazenada de forma redundante. Para corrigi-lo, use uma expressão como: Você pode adicionar uma visualização MATERIALIZADA com a coluna de data derivada para facilidade de uso. Para a finalidade desta questão, fico em sua tabela dada. Pergunta e resposta de ambos contam 41 dias em vez de 40 conforme requisito. Os limites inferior e superior estão incluídos, resultando em um erro (bastante comum) off-by-one. Conseqüentemente, eu obtenho resultados diferentes em duas linhas abaixo. encontro. intervalo. Timestamp Subtrair um intervalo de uma data produz um timestamp (como em calldtkey - INTERVAL 41 dia). Para a finalidade desta consulta, é mais eficiente subtrair um número inteiro. Produzindo outra data (como calldtkey - 41). Não é possível com uma cláusula RANGE Vladimir sugeriu (agora corrigida) uma solução com a cláusula RANGE na definição de quadro de funções de janela no Postgres 9.5. Na verdade, nada mudou entre o Postgres 9.4 e 9.5 a este respeito, nem mesmo o texto no manual. A definição do quadro das funções da janela só permite que a GAMA NÃO TERRA ANTES DE PRECEDÊNCIA e GAMA NÃO SEJA SEGUIDA - não com valores. Claro, você pode usar um CTE para calcular a contagem diária da soma avg on the fly. Mas sua mesa. Armazena as informações sobre chamadas de usuários em um call center Este tipo de informação não muda mais tarde. Então, compute os agregados diários uma vez em uma visão materializada e baseie-se nisso. O dia atual sempre está faltando, mas essa é uma característica. Os resultados estarão incorretos antes do fim do dia. O MV precisa ser atualizado uma vez por dia, antes de executar sua consulta ou o (s) último (s) dia (s) faltam. Um índice na tabela subjacente não é necessário para isso, uma vez que toda a tabela é lida de qualquer maneira. Você pode criar uma visão materializada mais inteligente manualmente e adicionar incrementalmente novos dias em vez de recriar tudo com MVs padrão. Mas isso está além do alcance da questão. Eu sugiro fortemente um índice sobre o MV, no entanto: eu só adicionei dayum e dayct na expectativa de varreduras somente de índice. Se você não vê aqueles em suas consultas, você não precisa das colunas no índice. Se você executar isso com freqüência, eu envolveria todo o shebang em um MV para evitar a computação repetida. Uma solução com funções de janela e uma sequência de quadros ROWS ENTRE. Também seria possível. Mas o seu exemplo de dados sugere que você não tem valores para a maioria dos dias do intervalo (muitas lacunas mais do que ilhas), então eu não espero que seja mais rápido. Relacionado: Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular médias movimentadas e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor.