Mover Imobiliário Médio

Média em Movimento - MA BREAKING DOWN Média de Mudança - MA Como exemplo de SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 semanas 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados ​​quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo passa abaixo de MA. Moving a longo prazo. Médias: quais são eles, entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar a direção da tendência atual . Todo tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas um meio regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a redução da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ocorre na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, dê uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados ​​em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: como usar ThemWe estão atualmente fazendo a transição de alguns de nossos sourcing de dados métricos. Como resultado, as séries selecionadas podem não estar atualizadas. Esperamos que a transição seja concluída mais tarde em 2016. Definições Tipos de casas e habitação Stock Todas as casas: Zillow define todas as casas como casas unifamiliares, condomínios e cooperativas com registro do município. A menos que especificado, todas as séries cobrem este segmento do estoque habitacional. CondoCo-op: Condomínio e casas cooperativas. Multifamiliar 5 unidades: Unidades em edifícios com 5 unidades ou mais, que não são condomínios ou cooperativas. DuplexTriplex: unidades habitacionais em edifícios com 2 ou 3 unidades habitacionais. All Homes (SFR, Condo, Co-op) (): Valor médio estimado da casa para todas as casas desses tipos dentro de uma região. Casas de 1 quarto (): Valor médio estimado da casa para todas as casas com um quarto dentro de uma determinada região. Casas de 2 quartos (): valor médio estimado da casa para todas as casas com dois quartos dentro de uma determinada região. Casas de 3 quartos (): Valor médio estimado da casa para todas as casas com três quartos dentro de uma determinada região. Casas de 4 quartos (): Valor médio estimado da casa para todas as casas com quatro quartos dentro de uma determinada região. Casas de 5 quartos (): Valor médio estimado da casa para todas as casas com cinco ou mais quartos dentro de uma determinada região. Bottom-Tier (): Valor doméstico estimado médio para todas as casas de nível inferior dentro de uma determinada região. Casas de nível inferior são as casas que caem no terço inferior dos valores domésticos em uma determinada região. Middle-Tier (): Valor estimado médio da casa para todas as casas de nível médio dentro de uma determinada região. As casas de nível médio são casas que se enquadram no terço médio dos valores domésticos dentro de uma determinada região. Top-Tier (): Valor doméstico estimado médio para todas as casas de nível superior dentro de uma determinada região. As casas de primeira linha são casas que se enquadram no primeiro terço dos valores domésticos dentro de uma determinada região. CondoCo-op (): Valor médio estimado da casa para todos os condomínios e cooperativas dentro de uma determinada região. Residências unifamiliares (): Valor médio estimado da casa para todas as casas unifamiliares destacadas dentro de uma determinada região. ZHVI médio por metro quadrado (): Mediana do valor de todas as casas por pé quadrado. Este número é calculado tomando o valor de casa estimado para cada casa em uma determinada região e dividindo-a pelas imagens quadradas do lar8217s. ZRI Multifamily, SFR, Condo, Co-op: mediana do preço de aluguel estimado para todas as casas e apartamentos em uma determinada região. ZRI por Sq Ft (): Mediana do preço de aluguel mensal estimado de todas as casas, por metro quadrado. Isso é calculado tomando o preço de aluguel estimado para uma casa e dividindo-a pelas metades quadradas das casas. Median Rent List Price (): Mediana do preço das casas listadas para alugar em Zillow em uma determinada região. Preço médio da lista de aluguel por Sq Ft (): Mediana do preço de aluguel pelo pé quadrado de casas listadas para alugar em Zillow em uma determinada região. Median List Price (): Mediana do preço da lista (ou preço solicitado) para casas listadas em Zillow. Preço de venda mediano (): Mediana do preço de venda para todas as casas vendidas em uma determinada região. Preço da Lista Média por Sq Ft (): Mediana dos preços de lista divididos pela metragem quadrada de uma casa. Preço de venda mediano por tamanho quadrado (): Mediana dos preços de venda divididos pela metragem quadrada de uma casa. Vendido por Perda (): A porcentagem de lares em uma área vendida por um preço inferior ao preço de venda anterior. Vendido para Ganho (): A porcentagem de casas em uma área vendida por um preço superior ao preço de venda anterior. Aumentar Valores (): A porcentagem de casas em uma determinada região com valores que aumentaram no ano passado. Valores decrescentes (): a porcentagem de lares em uma determinada região com valores que diminuíram no ano passado. Listagens com corte de preço (): A porcentagem de anúncios atuais em Zillow com um corte de preço durante o mês. Corte de preço médio (): Mediana da redução de preço percentual para casas com uma redução de preço durante o mês. Vendido no ano passado (Volume de negócios) (): A porcentagem de todas as casas em uma determinada área vendida nos últimos 12 meses. Casas encerradas: o número de casas (por 10.000 casas) que foram encerradas em um determinado mês. Um encerramento ocorre quando um proprietário perde sua casa para sua instituição de crédito ou é vendido a um terceiro em um leilão. Reedição de encerramento (): A porcentagem de vendas de casas em um determinado mês em que a casa foi encerrada no ano anterior (por exemplo, vendas de casas de propriedade do banco depois que o banco tomou posse de uma casa após um encerramento). Rácio de preço de venda a lista: mediana da relação entre o preço de venda e o preço de lista para todas as casas (por exemplo, se uma casa com um preço de lista de 200k vende para 250k, sua proporção seria de 5: 4 ou 1.25). Inventário (Raw): Mediana de instantâneo semanal de casas para venda em uma região para um determinado mês. Idade do inventário: cada quarta-feira, a idade do inventário é calculada como o número médio de dias em que todas as listagens ativas dessa quarta-feira foram atualizadas. Essas medianas são então agregadas ao número relatado tomando a mediana em valores semanais. Proporção de preço a aluguel: esta proporção é calculada pela primeira vez no nível de casa individual, onde o valor estimado da casa é dividido por 12 vezes o preço de aluguel mensal estimado. A média de todos os índices de preço para aluguel no domicílio para uma determinada região é então calculada. Índice de Comprador: Este índice combina o índice de preço venda-a-lista, a porcentagem de casas sujeitas a um corte de preço e as propriedades temporárias gastas no mercado (medidas como Dias em Zillow). Números mais elevados indicam um melhor mercado de compradores, números mais baixos indicam um mercado de vendedores melhor, em relação a outros mercados dentro de um metrô. Índice de Saúde do Mercado: Este índice indica a saúde atual de um determinado mercado de habitação das regiões em relação a outros mercados em todo o país. É calculado em uma escala de 0 a 10, com 0 representando os mercados menos saudáveis ​​e 10 os mercados mais saudáveis. Dias em Zillow: os dias médios no mercado de casas vendidas dentro de um determinado mês, incluindo re-vendas de encerramento. Os dados mais recentes são durante um mês antes do ZHVI atual (por exemplo, se o mês mais atual para dados ZHVI for janeiro, o mês mais atual para dados Days on Zillow será dezembro). Vendas domiciliares: o número de casas vendidas durante um determinado mês. Nossa metodologia de séries de vendas está disponível aqui. Nota: os dados de vendas de código postal não são ajustados por latência, mas são filtrados. Home Sales, SA: número de casas vendidas durante o mês, ajustada sazonalmente usando o método X-12-Arima. Nossa metodologia de séries de vendas está disponível aqui. Transações não filtradas: o número de casas vendidas durante o mês em questão. Esta série é ajustada por latência, mas nenhuma filtragem de tipo de transação é feita. Por exemplo, todas as vendas, as execuções de títulos e as transferências de título não abrangidas pelo arm8217s seriam todas incluídas. Produtos de dados adicionais Zillow Home Value Forecast (ZHVF): O ZHVF é a previsão de um ano do ZHVI. Nossa metodologia de previsão é pós metodologia. A Zillow cria nossos dados de capital negativos usando nossos próprios dados em conjunto com os dados recebidos através da nossa parceria com a TransUnion, uma importante agência de crédito. Combinamos os valores de casa estimados em relação aos reais montantes de dívidas domiciliares pendentes fornecidos pela TransUnion. Para ler mais sobre como calculamos nossas métricas negativas de equivalência patrimonial, veja aqui. Compradores de dinheiro: a participação de casas em uma determinada área comprada sem financiamento em dinheiro. Para ler sobre a forma como calculamos os dados do comprador de caixa, consulte o nosso relatório de pesquisa. Hipotecabilidade hipotecária, acessibilidade de aluguel, relação preço-renda, histórico ZHVI, histórico ZHVI e renda domiciliar são calculados como parte dos índices trimestrais de acessibilidade Zillow8217s. Para calcular a acessibilidade hipotecária, primeiro calculamos o pagamento da hipoteca para a casa de valor mediano em uma área metropolitana, usando o índice Zillow Home Value do nível do metrô para um determinado trimestre e a taxa de juros fixa de 30 anos durante esse período, desde que Pelo inventário de mercado hipotecário primário Freddie Mac (com base em um adiantamento de 20%). Em seguida, consideramos qual parte da renda familiar mensal mensal (Censo dos EUA) se dirige ao pagamento mensal da hipoteca. A renda familiar média está disponível com um atraso. Para os trimestres onde a renda mediana não está disponível no Departamento de Censo dos EUA, calculamos os trimestres futuros da renda familiar média, estimando-o usando o Índice de Custos de Emprego da Estatística do Trabalho do Trabalho. A previsão de acessibilidade é calculada de forma semelhante ao índice de acessibilidade atual, mas usa a previsão de um valor de Zillow Home Value de um ano em vez do atual índice de valor de Zillow Home e uma taxa de juros específica em vez de PMMS. Também assume um adiantamento de 20%. Nós calculamos a acessibilidade do aluguel de forma semelhante à acessibilidade hipotecária, no entanto, usamos o Zillow Rent Index, que rastreia a renda mediana mensal em regiões geográficas específicas, para capturar os preços de aluguel. As rendas são encadeadas de volta no tempo usando os dados do American Community Survey da Comunidade Americana de Census de 2006 até o início do Zillow Rent Index e do Censo Decenal para todos os outros anos. A série de taxas hipotecárias é a taxa hipotecária média cotada em Zillow Mortgages para uma hipoteca de taxa fixa de 30 anos em incrementos de 15 minutos durante o horário comercial, das 6:00 às 17:00 do Pacífico. Não inclui cotações para empréstimos jumbo, empréstimos FHA, empréstimos VA, empréstimos com seguro hipotecário ou cotações para consumidores com pontuação de crédito inferior a 720. Os feriados federais estão excluídos. A série de taxas hipotecárias jumbo é a taxa hipotecária média jumbo citada na Zillow Mortgages para uma hipoteca jumbo de taxa fixa de 30 anos em incrementos de uma hora durante o horário comercial, das 6:00 às 17:00, horário do Pacífico. Não inclui cotações para consumidores com pontuação de crédito inferior a 720. Os feriados federais tradicionais e as horas com tamanhos de amostra insuficientes são excluídos. Baixe um único arquivo com todas as métricas Zillow